Margot Kinds gebruikte digitale analyse van knie-röntgenfoto’s om artrose sneller op te sporen. Met de ‘Knee Images Digital Analysis’ (KIDA) kan de ontwikkeling van afzonderlijke artrose kenmerken op knie-röntgenfoto’s in een vroeg stadium gedetailleerd gemeten worden. Dit heeft duidelijke voordelen vergeleken met de huidige grove analyse van het kniegewricht als geheel.
Om dit te bestuderen gebruikte Kinds het Cohort-Heup-En-Cohort-Knie (CHECK), bestaande uit 1000 mensen met beginnende artrose gerelateerde klachten aan heup en/of knie. Met Met KIDA identificeerde Kinds vroege kenmerken van knie-artrose op röntgenfoto’s, die gedurende de tijd verslechteren.
Dit was met de huidige analysetechnieken niet mogelijk. Zo kan bij iemand die met beginnende klachten van knie-artrose bij de (huis)arts komt, veel eerder (vijfvoudig) en beter voorspeld worden of er de komende 5 jaar ernstigere gewrichtsschade zal optreden.
En nog belangrijker: door het meten van de afzonderlijke kenmerken indetificeerde Kinds specifieke subtypes van artrose die zich ieder anders ontwikkelen. Deze kennis is belangrijk om uit alle uiteenlopende artrosepatiënten, een subgroep te selecteren en die gericht te behandelen.
Promotiegegevens
Promovendus: Margot Kinds
Faculteit: Faculteit Geneeskunde
Proefschrift: CHECKing radiographic joint damage in early osteoarthritis
Promotor 1: F.P.J.G. Lafeber
Promotor 2: M.A. Viergever
Promotor 3: J.W.J. Bijlsma
Copromotor 1: K.L. Vincken
Copromotor 2: A.C.A. Marijnissen
Datum en tijd: 24/1/2012 14:30
Locatie: Academiegebouw, Domplein 29, Utrecht